授，您太客气了，保护您是我的职责所在。”齐茵笑着说道，“再说了，您这不是还请我吃了顿饭，又带我蹭了顿饭吗，这辛苦费也是够了的。”

陈舟没想到这位外部颇有些冷艳的女人，居然也会开玩笑了。

只不过，跟着笑了笑的陈舟，却并没有再多说什么。

回到宿舍后没多久，熊浩便如齐茵所说的，赶了回来。

齐茵也顺利的跟熊浩完成了“交接班”。

在齐茵离开后，陈舟也就回了自己房间。

再次坐在了书桌前。

现在，研究之外的事，基本上都被敲定了。

那他又可以回归到研究状态了。

看了一眼摊开在书桌上的研究资料，陈舟动手整理了起来。

晚上的这点时间，他并不打算再耗在规范场理论上面了。

他准备正式开始n完全问题的研究。

拿出一沓新的草稿纸后，陈舟顺手打开了电脑。

将草稿纸放在一边，陈舟登陆了各大检索网站，开始搜索n完全问题相关的文献资料。

通过大量文献资料的溯源与灵感寻找，是陈舟长久以来习惯使用的研究方法。

也是在一个新的研究课题开始时，陈舟必定会经历的一个过程。

随着第一篇文献资料的下载完成，陈舟移动鼠标，点开了这篇文献资料。

然后再次拿来草稿纸，拧开笔盖，准备刷文献。

n完全问题，也叫nc问题。

是多项式复杂程度的非确定性问题。

简单的写法就是“n？”。

问题也就在这个问号上面。

到底是n等于，还是n不等于。

当然，几乎绝大多数的人，都希望n等于。

因为这背后的实际意义，太过重大。

只可惜，就算再多人的希望，也不能将这道千禧年大奖难题，给变成事实。

它仍旧在等待着，能够解决它的人出现。

“类问题和n类问题的关系……”

第一篇文献结束，陈舟看了看草稿纸上，自己所写的内容，小声的呢喃了一句。

事实上，要知道“n”是个什么问题，先要知道什么是类问题，什么是n类问题。

类问题和n类问题这两个概念，是和计算理论中的时间复杂度有关的。

至于计算理论中的时间复杂度，简单来说，就是解决一个问题的某种算法，所需要的计算量，随着这个问题的规模增长而增长的速度。

这个概念，更多的被应用在信息学的计算机算法上。

在算法中，时间复杂度本质上，是指计算量增长的速度，而不是这个算法运行的时间。

自然的，对于同样的一个问题。

如果采用不同的算法，其时间复杂度也是不一定相同的。

而如果某个问题，能够找到的最优算法的时间复杂度，是n的多项式函数。

那么，这个问题就被称之为类问题。

也就是多项式的英文首字母。

此外，还有一些问题，无论其是否能够在多项式时间复杂度内求解，如果知道一个随便给出的可能解，能够在多项式时间复杂度内验证其是否为所求的解。

那么，这类问题就被称之为n类问题。

至于为什么要研究一个问题，是否有多项式时间复杂度的算法。

则是因为，多项式时间复杂度的计算量增长速度，有些过于“快”了。

随着n的增大，其计算量远远小于o2n、on！、onn这些时间复杂度问题。

就好比那个很有名的大整数质因数分解问题。

给出一个2048位的二进制整数，要找出它的某个质因数。

一般来