算法来模拟单日筹码的分布情况。目前市面上比较流行的算法主要分为三类：第一种是K线筹码直筒型分布，它简单直观，但缺乏对细节的刻画；第二种是K线筹码三角形分布，它相对更注重价格的变化，试图捕捉交易密集区域；还有一种是K线筹码三角形筒型分布，它可以看作是前两种方法的结合，试图在简洁和准确之间找到平衡点。然而，如果我们仔细观察分时图上股价的波动，就会发现真实的交易形态远比这三种算法模型复杂得多。每天的交易像一场跌宕起伏的戏剧，充满了各种意外和反转，这些算法模型根本无法准确地描述这种动态变化的过程。因此，我们可以得出一个结论：这些筹码分布模型从微观层面来看，本身就存在着偏差，它们只是对真实情况的一种粗略估计。更糟糕的是，当我们把每天错误的K线筹码分布叠加在一起，试图构建一个长期的趋势图时，这种误差会被进一步放大，最终导致整体的失真。这就等于用一个虚假的当日成本分布，去虚假的替换本就虚假的原有分布。

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第三重骗局：持股股东数据缺乏真实性。

大多数炒股软件的筹码分布都是基于流通盘来计算的，乍一看好像很有道理，然而仔细想想却并非如此。因为每个股票的流通盘差异很大，那些前十大流通股东，他们的股票虽然也是流通股，可实际上却很少参与市场交易。所以说，用流通盘来计算筹码分布，就会把很多实际上不会动的“僵尸筹码”也算进去，最终的结果自然是不够准确的。

有些交易软件为了方便分析，引入了一个叫做“历史换手衰减系数”的指标。这个指标的计算方法是：用1除以（1减去十大流通股东占比）。我们根据股票信息算出这个系数后，就可以打开炒股软件，找到历史换手衰减系数的设置，把默认的系数修改成我们计算出的结果。修改完毕后，你会惊讶地发现，原本的筹码分布图发生了翻天覆地的变化。但是，每个股票的流通情况都不一样，所以这个系数也不应该一概而论。如果我们用同一个公式去计算所有股票的系数，那结果必然是错漏百出。更何况，股票的流通性也是不断变化的。

第四重骗局：不同时间周期下筹码分布的不同表现形式。

公式计算的筹码峰，就像是在不同倍率的显微镜下观察同一个细胞，呈现出的形态截然不同。日线级别就像低倍镜，让人误以为已经没有套牢盘的存在，仿佛风险已经烟消云散。但切换到月线级别，就像换上了高倍镜，曾经被忽略的细节一览无遗，大量的套牢盘依然如同乌云般，笼罩在股价上方，暗示着潜在的风险。

理论上，无论我们是在日线、周线、月线还是年线级别观察，筹码峰都应该指向同一个价格区间，最多只是因为计算精度的差异，导致小数点后的位数有所不同。然而，现实却与理论相悖，这主要是因为我们无法获知真实的筹码分布情况。我们所看到的筹码峰，实际上是根据K线图数据计算得出的，而这些计算公式通常都采用了时间衰减的算法。这意味着，在交易活跃的日线级别上，由于周期更短，N值更大，公式会快速地将长时间持有的套牢盘筹码视为“卖出”，并在计算中剔除。相反，在月线和年线级别上，由于周期较长，N值较小，公式还来不及将这些长期套牢盘的筹码用新的K线数据替换，导致这些筹码依然被计算在内。所以，不同时间周期下显示的筹码分布就会呈现出明显的差异。

所以说，筹码峰与其说这是一个分析工具，不如说这是一个精心设计的骗局。它没有客观地反映市场的真实情况，而是通过数据处理，人为地制造了一种看似合理的市场趋势。

虽然说筹码峰是算法编造出来的，但它既然存在，就有一定的道理。我们可以利用筹码峰在周K线上寻找一些中线股票，说不定会有不错的收获。但是，短线